У навчальному посібнику викладено основи теорії проектування нейронних мереж та деякі її застосування.
Штучні нейронні мережі, нейрокомп’ютери або паралельно розподілені процесори є спробою хоча б часткового моделювання структури і функцій мозку та нервових систем живих істот. Теорія нейронних мереж, яка інтенсивно розвивається приблизно з середини минулого століття, вивчає методи створення їх аналогових і дискретних математичних моделей, а також відповідних структурно-функціональних та принципових схем, призначених для розв’язання цих завдань.
Навчальний посібник розрахований на широке коло читачів, яких цікавлять теорія і застосування нейронних мереж на практиці. Він може бути використаний як основа для глибшого оволодіння спеціальною літературою. Рекомендується науковим працівникам, інженерам, викладачам і студентам в галузі комп’ютерних наук, інженерії, інформаційних технологій, прикладної математики, автоматики, радіотехніки, електротехніки, енергетики, механіки, фізики, біології, економіки, неврології, психології.

Зміст
Передмова.
Розділ 1. Математичні основи проектування нейронних мереж.
Розділ 2. Архітектура та електронна реалізація нейронних мереж.
Розділ 3. Стабільність нейронних мереж.
Розділ 4. Нейронні мережі лінійного, квадратичного програмування та лінійних доповнювальних задач.
Розділ 5. Алгоритми оптимізації без обмежень та навчальні алгоритми.
Розділ 6. Нейронні мережі нелінійних задач оптимізації з обмеженнями.
Розділ 7. Нейронні мережі обробки сигналів та ідентифікації динамічних систем.
Література. Предметний покажчик