УДК 004.75
Т. М. Басюк, А. С. Василюк
Національний університет “Львівська політехніка”,
кафедра інформаційних систем та мереж

ПОШУКОВЕ ПРОСУВАННЯ
КОМЕРЦІЙНИХ ІНТЕРНЕТ-РЕСУРСІВ

© Басюк Т. М., Василюк А. С., 2018

Розглянуто основні способи просування комерційних інтернет-ресурсів та наведено особливості їх реалізації в процесі популяризації. Проаналізовано поняття “конверсія інтернет-ресурсу”, розроблено алгоритм оцінювання її рівня та визначено внутрішні та зовнішні чинники, що сприяють пошуковому просуванню у комерційному сегменті. Наведено особливості оцінювання репутації інтернет-ресурсів та розроблено схему й подано рекомендації щодо її застосування під час популяризації. Проаналізовано найвідо¬міші ресурси для оцінювання репутації (Falcon Social, Wobot, Youscan, Safe Online Reputation, Socialbakers), застосування яких сприятиме збільшенню кількості цільових відвідувачів.
Ключові слова: інтернет-ресурс, конверсія, репутація, пошукове просування, пошукова система.
The article analyzes the main ways of search promotion of commercial Internet resources and features of their implementation of the promotion process are provided. The analysis of the concept “Internet resource conversion” is conducted, the algorithm of its level evaluation is developed and internal and external factors that contribute to the promotion in the commercial segment are provided. An evaluation of the features of online resources reputation and scheme is developed as well as recommendations for its use in the promotion are submitted. The most famous resources for the evaluation of the reputation are used (Falcon Social, Wobot, Youscan, Safe Online Reputation, Socialbakers), the use of which will increase the number of targeted visitors.
Key words: Internet resource, conversion, reputation, search promotion, search engine.
Література – 13

УДК 004.738.52, 004.8

Р. В. Бачинський, О. В. Шеренговський
Національний університет “Львівська політехніка”,
кафедра електронних обчислювальних машин

ГЕОКОНТЕКСТНИЙ ІНТЕРНЕТ-СЕРВІС ПОШУКУ
ТА ЗБОРУ ОПЕРАТИВНИХ НОВИН
З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

© Бачинський Р. В., Шеренговський О. В., 2018

Розглянуто методи збору та пошуку оперативних новин. Описано інтернет-сервіс збору та пошуку оперативних новин, наведено його структурну схему та алгоритми роботи. Забезпечено розширення функціональності сервісу врахуванням місцезна¬ходження та вподобань користувача у ході роботи сервісу, більшу швидкодію та передавання інформації за допомогою захищеного протоколу SSL. Реалізовано механізм навчання нейронної мережі, що застосовується сервісом.
Ключові слова: інтернет-сервіс, оперативні новини.

Critical news collection and searching methods are considered. Internet based service of collecting and searching critical news described in the article. Its structural scheme is presented and algorithms of work are described. It provides more functionality by taking into account the location and preferences of the client in the course of the service, faster performance and secure information transmission with secure SSL protocol using. Neural network with teaching is used in the service to provide better correspondence to the customer requirements.
Key words: internet service, critical news.

Література – 10

УДК 004.67
О. М. Верес, Я. П. Кісь, В. А. Кугівчак, І. В. Рішняк
Національний університет “Львівська політехніка”,
кафедра інформаційних систем та мереж

ВИБІР МЕТОДІВ ДЛЯ ПОШУКУ
ОДНАКОВИХ АБО СХОЖИХ ЗОБРАЖЕНЬ

© Верес О. М., Кісь Я. П., Кугівчак В. А., Рішняк І. В., 2018

Досліджено методи аналізу зображень. Описано методи індексації зображень для пошуку дублікатів зображень, а також методи пошуку схожих зображень, які ґрунтуються на визначенні ключових точок. Створено прототип системи та виконано тестування описаних методів. Результат аналізу став основою для проекту інформаційної системи реверсного пошуку схожих або ідентичних зображень.
Ключові слова: аналіз, детектор, дескриптор, зображення, ключова точка, метод, піксель, хешування.
The article describes the research of image analysis methods. The methods of indexing images for the search of duplicate images, as well as methods for finding similar images based on the definition of key points are described. The prototype of the system was created, and testing of the described methods was carried out. The result of the analysis became the basis for the information system project of reverse search of similar or identical images.
Key words: analysis, detector, descriptor, image, key point, method, pixel, hashing.

Література – 18

УДК 004.056
В. Б. Дудикевич, Г. В. Микитин, А. І. Ребець
Національний університет “Львівська політехніка”,
кафедра захисту інформації
КВІНТЕСЕНЦІЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ
КІБЕРФІЗИЧНОЇ СИСТЕМИ
© Дудикевич В. Б., Микитин Г. В., Ребець А. І., 2018
Подано квінтесенцію інформаційної безпеки (ІБ) кіберфізичних систем (КФС), яка: розгорнута на рівні парадигми та концепції побудови багаторівневої комплексної системи безпеки (КСБ) КФС і універсальної платформи КСБ у просторі “загрози – профілі – інструментарій”; реалізована у частині інтегральної моделі КСБ кіберфізичної системи “iPhone – Wi-Fi, Bluetooth – давачі” та криптографічного захисту безпровідного комунікаційного середовища КФС на основі блокового шифрування даних за алгоритмом “Калина”. Використання такого базового підходу до забезпечення ІБ КФС дасть змогу створити високоефективні технології інформаційної безпеки як кожного з сегментів КФС – кібернетичного простору (КП), комунікаційного середовища (КС), фізичного простору (ФП), так і трирівневої структури загалом.
Ключові слова: інформаційна безпека, кіберфізична система, парадигма, концепція, універсальна платформа, інтегральна модель, криптографічний захист.
The quintessence of an information security (IS) of cyber-physical systems (CPS) was presented, which is deployed on the level of complex security system (CSS) creation paradigm and conception as well as the CSS universal platform in the field “threats – profiles – tools”; it is also implemented in the part of CSS integral model of cyber-physical system “iPhone – Wi-Fi, Bluetooth – sensors” and cryptographic protection of CPS wireless communication environment based on block data encryption of algorithm “Kalyna”. Use of such basic approach and three-level CPS will allow creating of high effective information security technologies of each CPS segments – cyberspace (CS), communication environment (CE), physical space (PS) as well as the whole three-level structure.
Key words: information security, cyber-physical system, paradigm, concept, universal platform, integrated model, cryptographic protection.

Література – 18

УДК 004.852; 004.94
П. О. Кравець
Національний університет “Львівська політехніка”,
кафедра інформаційних систем та мереж
ІГРОВИЙ МЕТОД ФОРМУВАННЯ
КОАЛІЦІЙ В МУЛЬТИАГЕНТНИХ СИСТЕМАХ
© Кравець П. О., 2018

Запропоновано ігровий метод формування коаліцій у мультиагентних системах. Розроблено адаптивний алгоритм для розв’язування стохастичної гри. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри. Вивчено вплив параметрів на збіжність ігрового методу формування коаліцій. Проаналізовано отримані результати.
Ключові слова: мультиагентна система, формування коаліцій, стохастична гра, адаптивний ігровий метод.
The stochastic game method of coalitions formation in multiagent systems is offered. Adaptive algorithm for stochastic game solving are developed. Computer modelling of stochastic game is executed. The parameter influences on convergence of stochastic game method for coalitions formation are studied. The analysis of received results is realized.
Key words: multiagent system; coalitions formation; stochastic game; adaptive game method.

Література – 9

УДК 004.942
Н. В. Кузнєцова, П. І. Бідюк
Інститут прикладного системного аналізу Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”
СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
ДЛЯ АНАЛІЗУ ІНВЕСТИЦІЙНИХ РИЗИКІВ ФІНАНСОВИХ РИНКІВ
© Кузнєцова Н. В., Бідюк П. І., 2018

Досліджено особливості методології VaR для оцінювання інвестиційних ризиків на фінансових ринках цінних паперів. Розроблено інформаційну систему підтримки прийняття рішень, яка дає змогу розрахувати очікувані та неочікувані втрати за вибраними акціями та інвестиційним портфелем загалом, а також визначити момент ймовірного виникнення ризику і необхідний розмір резервного капіталу.
Ключові слова: інвестиційні ризики, очікувані та неочікувані втрати, система підтримки прийняття рішень, VaR-методологія.
The article describes the features of the VaR methodology for assessing investment risks in the financial markets of securities. Developed decision support information system allows to calculate expected and unexpected losses on selected stocks and investment portfolio as a whole, as well as to determine the probability of risk’s occurrence and the required amount of reserve capital.
Key words: Investment Risks, Expected and Unexpected Losses, Decision Support System, VaR-Methodology.

Література – 7

УДК 519.7, 519.8
Г. Г. Цегелик, Р. П. Краснюк
Львівський національний університет імені Івана Франка

ПРОБЛЕМА ОПТИМАЛЬНОЇ ОБРОБКИ ЗАДАЧ У ВУЗЛАХ РОЗПОДІЛЕНОЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ

© Цегелик Г. Г., Краснюк Р. П., 2018

Досліджено питання оптимальної обробки задач у вузлах розподіленої інформаційної системи на основі математичної моделі, що належить до класу задач бікластеризації, для якої сформульовано оптимізаційну задачу із дробово-лінійною цільовою функцією. Виконано процедуру лінеаризації цільової функції та наведено загальну схему ітераційного процесу побудови розв’язку оптимізаційної задачі. На кожному кроці ітерації результат можна отримати з використанням як точного методу гілок та меж, так і генетичного алгоритму. Наведено варіанти відповідних методів, у яких для стратегій галуження та обчислення верхньої межі у методі гілок і меж враховано структуру моделі. Для генетичного алгоритму запропоновано використання параметрів самонавчання алгоритму, що забезпечує корекцію популяцій у напрямку найкращої пристосованості.
Ключові слова: оптимізація, математичне моделювання, задача бікластеризації, розподілені інформаційні системи, метод гілок та меж, генетичний алгоритм.
The problem of optimal processing tasks in the nodes of a distributed information system on the basis of a mathematical model belonging to a class of two-clustering problems, for which an optimization problem with a fractional linear target function is formulated, was investigated. The procedure of linearization of the target function is carried out and the general scheme of the iterative process of constructing an optimization problem solution is presented, where at each step of the iteration the result can be obtained using both the exact method of branches and bounds and using the genetic algorithm. The variants of the corresponding methods were given, where the structure of the model was taken into account for branching strategies and calculating the upper limit in the method of branches and boundaries. For the genetic algorithm, it was proposed to use the parameters self-training of algorithm, which provides correction of populations in the direction of the best adaptability.
Key words: optimization, mathematical modeling, two-clustering problem, distributed information systems, method of branches and bounds, genetic algorithm.

Література – 11