УДК 547.673.5
М. В. Стасевич, В. І. Зварич, В. В. Лунін, Н. А. Копак, В. П. Новіков
Національний університет “Львівська політехніка”,
кафедра технології біологічно активних сполук, фармації та біотехнології
vnovikov@polynet. lviv. ua

ПРОГНОЗУВАННЯ IN SILICO БІОЛОГІЧНОЇ
АКТИВНОСТІ ПЕРЕФУНКЦІОНАЛІЗОВАНИХ
ПОХІДНИХ АМІНО-9,10-АНТРАЦЕНДІОНІВ

© Стасевич М. В., Зварич В. І., Лунін В. В., Копак Н. А., Новіков В. П., 2017

Здійснено комп'ютерний прогноз біологічної активності нових похідних 9,10-антрацендіону – 1,2,3-триазолів, дитіокарбаматів, гідразонів із застосуванням програм PASS Online, Cell Line Cytotoxicity Predictor та Antiviral Compound Prediction. Показано, що для переважної більшості сполук спрогнозована протипухлинна активність, яка у деяких випадках доповнюється антивірусною. Проведена комп’ютерна (in silico) оцінка афінності цього типу систем під час використання молекулярного докінгу, яка була порів¬няна із відповідними значеннями відомих протипухлинних препаратів мітоксантрона та іматініба. Встановлено, що для досліджених структур найвищий рівень зв’язування (-9.44…-10.92) виявлений до сімейства рецепторних тирозинкіназ PDGF (код білка 1T46). Продемонстровано, що синтезовані нові системи відзначаються значенням скорингової функції Gscore на рівні модельного об’єкта.
Ключові слова: перефункціоналізовані 9,10-антрацендіони, in silicoпрогнозування, протипухлинна активність, антивірусна активність, PASS Online, Cell Line Cytotoxicity Predictor, Antiviral Compound Prediction.

M. V. Stasevych , V. I. Zvarych , V. V. Lunin , N. A. Kopak, V. P. Novikov

PREDICTION IN SILICO BIOLOGICAL ACTIVITY OF DERIVATIVES OF REFUNCTIONALIZED AMINO-9,10-ANTHRACENEDIONES

© Stasevych M. V., Zvarych V. I., Lunin V. V., Kopak N. A., Novikov V. P., 2017

The computer prediction of biological activity of the new derivatives of 9,10-anthracenedione – 1,2,3-triazoles, dithiocarbamates, hydrazones usingthe program PASS Online, Cell Line Cytotoxicity Predictor та Antiviral Compound Prediction was carryed out. Anticancer and sometimes antiviral activities have been shown for majority of compounds. The computer (in silico) estimation of affinity of this systems type using molecular docking was carried out. The affinity was compared with the corresponding values of known anticancer agents – mitoxanthrone and imatinib. It is established that the proposed compoundshave highest level of binding (-9.44...-10.92) to the family of receptor tyrosine kinases PDGF (protein code 1T46). It was demonstrated that new synthesized systems have scoring function Gscore on the level of the model object.
Key words: re-functionalized 9,10-anthracenediones, in silico prediction, anticancer activity, antiviral activity, PASS Online, Cell Line Cytotoxicity Predictor, Antiviral Compound Prediction.

Кількість посилань 18